Soluzioni IoT e AI: l’automazione nei laboratori e nelle industrie
Il webinar è stato registrato in data 4 ottobre 2022 dalla testata LabWorld.it, moderato da Eleonora Viganò
In questo appuntamento con i webinar B2Better, andremo ad esplorare il concetto di automazione. In particolare, nella prima parte introdurremo il concetto di Industria 4.0, mostrando come l’Internet delle Cose (Internet of Things, IoT) e l’Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI) siano tecnologie abilitanti per l’automazione industriale. Si porteranno come esempi illustrativi un progetto europeo il cui cuore è l’applicazione congiunta di AI e IoT e un case study industriale su manutenzione predittiva.
Nella seconda parte, ci concentreremo sui software e sugli strumenti che possono aiutare l’automazione all’interno del mondo specifico dei laboratori, soprattutto nei casi in cui si processano dati e risultati affidati a strumentazioni di altissima precisione. Andremo quindi ad approfondire i pacchetti di software disponibili per l’area L.I.M.S. e la loro relazione con il lavoro quotidiano e pratico, indispensabile per esempio nei laboratori che si occupano di Controllo Qualità.
TIMELINE
Introduzione
00:00:00 Inizio del webinar
00:00:33 Presentazione dei webinar B2Better di Eleonora Viganò, moderatrice del talk
La parola all’esperto: Gianluigi Ferrari
00:03:13 L’impatto delle soluzioni IoT e dell’AI l’automazione in laboratori e industrie
00:04:52 Cosa significa Industria 4.0
00:07:03 L’indice di maturità digitale: la scala Acatech
00:10:02 Le reti di sensori wireless
00:12:08 Nascita e la curva di maturità dell’ IoT
00:14:25 Le capacità sensoriali ed attuative di un oggetto
00:15:54 Come si legano IoT e AI
00:18:31 Case history: due progetti di AIoT
00:26:44 Conclusioni e principali sfide
La parola all’esperto: Andrea Peano
00:28:07 Cosa considerare per integrare l’AI in laboratorio
00:30:37 Un segnale dal settore sui trend dell’ IA
00:31:38 Come orientarsi nelle tecnologie
00:39:48 Scenario applicativo ed opportunità delle analitiche avanzate
00:43:18 La relazione con il fornitore
00:44:50 Gli scenari di McKinsey per la digitalizzazione
00:48:48 Requisiti da considerare per dotarsi di strumenti di analitica avanzata
00:52:48 Scenario applicativo di AI in un LIMS nella value chain
RELATORI
Gianluigi Ferrari
Professore Associato di Telecomunicazioni presso l’Università di Parma |
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Andrea Peano
Responsabile Progetti Software A.I. per LIMS di Polisystem Informatica |